nature-skills

nature-skills它的作者是上海交通大学医工交叉方向的博士生袁一哲，目前已收获超过5k星，是专为**高水平学术论文写作和科研绘图**量身打造的AI Skill集合。

在AI辅助科研越来越火的今天，大多数工具停留在“帮我翻译”“帮我润色”这种通用层面，而nature-skills直接对标Nature、Science、Cell（CNS）等顶级期刊的标准，真正把AI变成科研人的“得力学术助手”。

nature-skills 网站截图

独属于 nature-skills 的核心特色

1. 高度专业化的Skill设计，紧扣顶级期刊规范 项目以一个个独立的 nature-* 技能包为核心，每个技能都围绕 SKILL.md 构建，可直接导入Codex、Claude Code等AI编码Agent使用。目前主要技能包括：

• nature-figure（稳定）：生成符合Nature视觉标准的Matplotlib多面板图。严格遵循字体（Arial优先）、语义色板、可编辑SVG输出、无冗余信息架构等规则。内置图表类型图谱，支持柱状图、热图、散点、雷达图、森林图等多种复杂科学可视化，直接能用到顶刊。
• nature-polishing（稳定）：将学术草稿（含中翻英）打磨成Nature风格。限制单句≤30词、时态/语气精准、hedging校准、英式英语、无过度claim等，内置12步润色流程。
• nature-reader：全文双语Markdown阅读器，支持图文对应锚点，方便文献精读和Journal Club准备。
• nature-citation：严格筛选Nature Portfolio / CNS家族引用，支持ENW、RIS、Zotero RDF导出。
• nature-response：审稿意见回复信生成器，支持逐点回复、风险检查。
• nature-paper2ppt：把论文快速转为中文Journal Club PPT。

2. 极简安装 + 可复用 + 持续进化 只需克隆仓库，把对应 nature-* 文件夹复制到Agent的skills目录，重启即可使用。支持Codex原生加载，也可转为Claude Subagent。技能可模块化组合，越用越顺手，完全符合“AI Agent本地Skill”潮流。

3. 真实顶刊经验萃取 所有规则都来自作者及团队在Nature Machine Intelligence等期刊实际发表论文的经验提炼，加上对大量顶刊的细致拆解。不是泛泛的“学术润色”，而是高度结构化的、可执行的期刊级标准。

4. 开源共建 + 社区导向 项目完全开源（MIT协议），欢迎提交Issue和PR。作者明确表示会根据有价值的需求持续新增技能，同时课题组还在招收医学+AI方向实习生，展现了较强的开放性和持续迭代能力。

与其他AI科研工具的差异

谁适合使用？

• 生物、医学、AI、交叉学科的硕博生和研究员
• 需要频繁投Nature/Science/Cell系列期刊的科研人
• 想提升论文写作和可视化水平的青年学者
• 喜欢用AI Agent做科研自动化的开发者

当然，目前部分技能仍处于Beta阶段，复杂任务仍需人工把关。但它的方向非常清晰：把顶刊的隐性规范显性化、工具化，让更多人能高效产出高水平科研成果。