Edit Mind

🎯 Edit Mind独属于你的核心特色：

1. 多模态AI深度分析，视频内容全懂

• 使用 Whisper 实现精准语音转文字
• YOLO 进行对象检测
• DeepFace 实现人脸识别
• 帧级画面分析、场景理解、文字检测等 自动提取丰富元数据，包括说话内容、出现的人物、物体、场景等，让每一段视频都变成可搜索的“智能资产”。

2. 自然语言语义搜索，找素材像聊天一样简单 不再输入关键词，而是直接用日常语言描述：“找上次在咖啡店和客户聊项目的片段”“含有红色跑车的夜景镜头”“老板说‘预算不够’的那一段”。 基于 ChromaDB 向量数据库，实现强大语义匹配，能精准定位到具体视频片段，极大提升剪辑效率！

3. 全本地优先 + Docker一键部署

• 所有处理和数据都在你自己的电脑/服务器上，视频永不离开本地，隐私绝对安全。
• 支持 Docker Compose 部署，配置好视频文件夹路径后，后台服务自动监控新视频、自动排队分析。
• 支持 NVIDIA GPU 加速（CUDA版），处理速度更快。
• 提供 Web UI 界面，轻松管理视频库、查看分析进度和搜索结果。

4. 为视频编辑而生，未来第二大脑 项目名称“Edit Mind”正是来自“Video Editor Mind”——它将成为剪辑师的智能伴侣。未来计划深度集成 DaVinci Resolve、Final Cut Pro 等专业软件，直接调用素材。已有关注 Immich 照片库打通等扩展方向。

5. 技术栈现代且易扩展

• 前端：React + TypeScript + Vite
• 后端：Node.js + Express + BullMQ 任务队列
• ML部分：Python + PyTorch + Whisper 等
• 数据库：PostgreSQL + ChromaDB 开源协议友好，欢迎社区贡献，当前仍在积极开发中，期待 v1.0 正式版！

不管你是积累了TB级旅行视频、YouTube素材库，还是企业内部培训视频存档，Edit Mind 都能帮你把“死视频”变成“活知识”，搜索效率提升十倍以上。

快速上手：安装 Docker → 配置 .env 中的视频路径 → docker compose up → 访问 localhost:3745 即可添加文件夹并开始索引！