BeatDesign

做 AI 图片和短视频时，最常见的痛点是什么？

素材散落在不同工具里，生成历史只存在聊天记录，想换个方向得重新上传，想让 AI 助手帮你改时间线却操作不了界面。闭源订阅工具方便，却把项目锁在别人的服务器上；传统剪辑软件本地，却缺少生成能力。

BeatDesign试图把这些割裂的环节重新捏在一起。它是一个开源、本地优先的 AI 图片与视频创作工作台，官方定位为「Higgsfield 的本地替代品」。

BeatDesign 网站截图

它到底提供了什么？

BeatDesign 把四个核心视图放进同一个本地项目：

• Studio：从提示词或本地素材开始生成
• Canvas：无限画布，支持分支、参考图、节点连接，生成历史全部留在项目里
• Assets：图片、视频、音频、片段统一管理
• Editor：真正的时间线编辑器，支持裁剪、分割、音量、淡入淡出，甚至对选中区间做 AI 重做（非破坏性 Takes），浏览器内直接导出 H.264/AAC MP4

最关键的是：所有视图共享同一套本地项目数据。生成结果不是消失在某次对话里，而是变成可复用的项目资产。

本地优先 + 智能体友好

项目默认保存在你电脑上的 SQLite 文件夹里，导入、画布操作、剪辑、预览、导出都不需要 API Key。只有当你主动发起生成、视频分析或 AI 重做时，才会把必要内容发给配置好的生成服务（默认是 BeatAPI）。

更特别的是，它原生支持 MCP（Model Context Protocol）。提供约 29 个本地工具，Claude Code、Codex、Cursor 等支持 MCP 的编码智能体可以直接读取和修改同一个项目——不用模拟点击界面，而是通过稳定命令操作画布、资产和时间线。

适合谁用？

• 电商与广告：一张产品图快速生成多版钩子和 9:16 成片，素材不出本地
• 设计师与品牌：参考驱动的生成，历史是可分支的树，而不是聊天流水
• 短视频创作者：在画布上分镜，在时间线上成片
• AI 开发者：把生成与剪辑嵌入智能体工作流

怎么开始？

项目完全开源（Apache-2.0），无订阅。目前以源码运行方式为主：

git clone https://github.com/BeatAPI/BeatDesign.git
cd BeatDesign
pnpm install
pnpm db:push
pnpm dev   # 浏览器打开 http://127.0.0.1:3020

需要 Node.js 22+、pnpm 10+，以及较新的 Chrome。

BeatDesign 还在持续迭代，字幕、转场等功能仍在完善中，但它已经把「本地可控 + 生成能力 + 时间线 + 智能体」这几件事认真做通了。